数学が苦手でもITいける？避ける職種・狙う職種

未経験でIT転職を考えるとき、地味に重い不安がこれです。

「数学が苦手なんだけど、ITって大丈夫？」

結論から言うと、数学が苦手でもITは全然いけます。

ただし、職種の選び方を間違えると「思ってたより数学っぽい…」となって詰みやすい。

まず結論：IT＝数学、ではない（必要度は職種で変わる）

ITの仕事は「数学ができる人だけの世界」ではありません。

現場で求められるのは、次のような力のほうが多いです。

• 切り分け：問題を小さく分解して原因に近づく
• 手順化：やることを順番にして再現できるようにする
• 説明：結論→理由→具体例で伝える
• 改善：詰まったら直して前に進む

数学が苦手でも狙いやすい職種（ほぼ困らない）

まず、数学が苦手でも困りにくい“入口”を明確にします。

職種	数学の必要度	向いている理由	評価されるポイント
ITサポート / ヘルプデスク	低	切り分け・説明・対応力が主役	原因の切り分け、文章での報告
QA（テスト）	低	確認・再現・観点が主役	テスト観点、バグ報告の質
Web制作（フロント寄り）	低〜中	見た目・使いやすさ・実装が中心	成果物、改善ログ、説明力
社内SE（入口）	低	業務理解・調整・改善が主役	現場の課題整理、改善提案

数学要素が出やすい職種（避ける or 覚悟して選ぶ）

次に、「数学が苦手」だとハードに感じやすい領域を正直に分けます。

職種/領域	数学が出やすい理由	対策
機械学習/データサイエンス	統計・線形代数の概念が出やすい	まずは分析補助やBIなど“入口”から
アルゴリズム重視の開発	計算量・数学的発想が問われやすい	まずはWeb系で実務経験→必要分だけ強化
3D/ゲーム（領域による）	ベクトル・行列が絡むことがある	2D/UI寄りから入るなど領域を選ぶ
高度な画像処理/信号処理	数式ベースの理解が必要になりやすい	未経験の入口としては避けるのが無難

「数学が苦手」でもITで詰まらない人の共通点

数学の得意不得意より、現場で効くのは次の習慣です。

• 分からないを言語化できる（どこが分からないか）
• 小さく試す（一発で理解しようとしない）
• ログを取る（再現できる形にする）
• 改善ログを残す（詰まり→原因→直したこと）

最短で進む：数学不安を消す“職種選び→学習”の組み立て

ここからは、具体的な進め方です。迷いを減らし、最短で応募できる形を作ります。

Step1：まずは「数学が要らない入口」を仮決めする

迷いが長引く人は、職種が決まっていません。

数学が苦手なら、まずは次のどれかで仮決めでOKです。

• ITサポート / ヘルプデスク
• QA（テスト）
• 社内SE（入口）
• Web制作（フロント寄り）

Step2：学習のゴールを「成果物」に固定する

数学が苦手な人ほど、学習が不安で発散します。

だから先に成果物を決めます。

職種	最短の成果物
ITサポート	切り分け事例メモ10本（原因→確認→対処）
QA	テストケース10本＋バグ報告テンプレ3本
Web制作	1ページ制作＋改善ログ（使いやすさ改善）

Step3：応募を早めに開始して、評価軸を手に入れる

不安が消えない理由は、基準が見えないからです。

少数でいいので応募すると、企業が何を見ているかが分かって、やることが減ります。

質問と回答：数学不安の“よくある誤解”を潰す

プログラミングって数学が必要じゃないの？

プログラミングは数学というより、手順を正確に書く作業です。

一部領域（機械学習・画像処理など）では数学が出ますが、Webや業務系では数学が壁になるケースは少ないです。

論理的に考えるのが苦手でも大丈夫？

論理力は才能というより、型で作れます。

結論→理由→具体例の順で話す、切り分けの順番を固定する。これだけで面接も実務も安定します。

数学が苦手だと、インフラは無理？

インフラは数学より、用語・仕組み・切り分けのほうが主役です。

ただ、未経験の入口としては「働き方（夜勤など）」の条件が合うかを先に確認したほうが安心です。

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